Ridge Regression
二乗誤差とparameterのL2 normの最小化をする。
\[\begin{eqnarray} \sum_{i=0}^{N} (y_{i} - \hat{y}_{i})^{2} + \lambda \|w\|_{2}^{2} \end{eqnarray}\]二乗誤差とparameterのL2 normの最小化をする。
\[\begin{eqnarray} \sum_{i=0}^{N} (y_{i} - \hat{y}_{i})^{2} + \lambda \|w\|_{2}^{2} \end{eqnarray}\]