Data Fusion
- Voting
- Web-link
- IR-based?
- Bayesian method
- Bayesian networks
- Graphical model
- Relation based
- Matrix Factorization
Data fusionの3つの分類
- Early (or full) integration
- Late (decision) integration
- Intermediate (partial) integration
Type1
- 行列分解
- Clustering
Type2
- 完全データ
- 共通の変数の値は既知
- 一部のデータは全ての変数の値が既知
- Clustering
- 値が分かっているデータへの近さを求めて、最も近いデータの変数の値で全て置き換える
- 未知変数が多次元ある場合は、未知変数感の構造や制約を考慮しなくて良い
- K-近傍法
- Kernel SVM
- 部分データ
Type3
- Matrix Factorization
Reference
- Žitnik, M., & Zupan, B. (2015). Data fusion by matrix factorization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 37(1), 41–53. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2014.2343973
- Tokyor26 data fusion
- data fusion についてのメモ - 盆栽日記