View on GitHub

memo

7 Vanilla Models with Local Volatility

7 Vanilla Models with Local Volatility

7.1 General Framework

7.1.1 Model Dynamics

(1)dS(t)=λϕ(S(t))dW(t),

λは正の定数で、ϕ:RRはTheorem 1.6.1のような条件を満たすとする。 S(t)が非負になる為には、以下の条件を満たす必要がある。

(2)ϕ(0)=1.

modelの解析のために、必要に応じて(2)を無視する。 Pをpropability measureとし、EPEと書く。

7.1.2. Volatility Smile and Implied Density

(3)c(t,S(t);T,K)=Et((S(T))K)+)

である。 strikeと密度関数の関係について以下が知られている。

(4)P(S(T)dK)=2c(t,S(t);T,KK2)|K=K¯dK¯(5)=Et(δ(S(T)K¯))dK¯

Heuristicに計算すると以下のようになる。

f(K~)2c(0,S(0);T,K)K2|K=K~ dK~=f(K~)2Et[(S(T)K)+]K2|K=K~ dK~=Et[f(K~)2(S(T)K)+K2|K=K~ dK~]=Et[f(K~)δ(S(T)K~) dK~]=Et[f(S(T))]

この結果は、BreedenとLitzenberger[1978]による。 S(T)の周辺分布がT満期のcall optionのKに対する連続性から得られることを述べている。 option marketでは、call optionとput optionのstrikeへの依存関係ををimplied volatilitesで表現することが一般的である。 具体的には、strike Kの満期Tのoption pricecに対して、tでのimplied volatility function σB(t,S;TK)を以下の解として定義する。

(6)c(t,S;T,K)=SΦ(d+)KΦ(d), d±:=lnSK±12σB(t,S;T,K)2(Tt)σB(t,S;T,K)Tt

(6)の右辺はσB(t,S;T,K)を定数volatilityとしたBlack-Scholes-Merton formulaである。 写像KσB(t,S;T,K)T-maturity volatility smileとして知られている。 金利のmarketでは、volatility smileは大抵downward-slopingである。 しかし、十分大きなKについてvolatilityが増加する傾向も一般的である。 smileが単調に増加、減少し、Uの形状でない場合volatility skewという。 よって、skewをsmileのslopeの意味で用いる。

実際のmarketでは、call optionやput optionの場合はある決まったK1,,KNKのstrikeと満期T1,,TNTに対してvolatilityがquoteされている。

7.1.3 Choice of ϕ